C++实现代码的error和论文一致(最近又新添加了一个example,重写了一些代码),详见我的github链接以下是论文解读:效果见最后
1.Framework
整个流程基于Cascade Pose Regression(CVPR 2010),分为T个stage,在训练时步骤如下(testing也类似)
每个stage先抽取local binary features,
然后根据真实的$\varDelta {\hat{S}}_i$ 用linear regression训练一个regressor,
最后用训练出来的regressor得到$\varDelta S_i$(是$\varDelta {\hat{S}}_i$的近似)去更新前一个stage的shape,得到更加精确的shape
1.1 Training Phase:
Input: Image set {$I$}(N samples), ground truth shapes {$\hat{S}$}, initial shapes set {$S^0$}For t=1:T do $ features_i = \phi^t (I_i,S_i^{t-1}) $ $\varDelta \hat{S_i}=\hat{S_i} - S^{i-1} $ $E=\sum {\lVert \hat{S_i} - R^t(features_i)\rVert}^2$ $\varDelta S_i=R^t(features_i)$ $S^t_i=S^{t-1}_i+\varDelta S_i$End For
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最近觉得还是要把自己的博客好好鼓捣一下,毕竟对未来找工作有帮助,当然最重要的是记录自己的学过的东西。
1.问题:由于天朝的GFW,我发现重装hexo的时候一直出错,比如执行下面的语句,12$ npm install -g hexo-cli #可能需要sudo,安装hexo时$ npm install #初始化hexo的blog时
经常遇到在node-gyp rebuild卡住,或者出现如下错误。原因很简单就是GFW
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Binbin Xu
Abstract:3D Facial Animation is a hot area in Computer Vision. There are two main tasks of facial animation, which are techniques to generate animation data and methods to retarget such data to a character while retains the facial expressions as detailed as possible. The emergence of depth cameras, such as Microsoft Kinect has spawned new interest in real-time 3D facial capturing and some related field. In this survey I will focus on the recent technology development in 3D facial Animation using such RGB-D cameras and ordinary cameras just with RGB data.
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配置Hadoop请看链接here在配置好Hadoop后我们需要运行MapReduce的经典例子wordcount来看一下想要运行这个例子需要对hadoop的命令有所了解,可以用1hadoop fs -help
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Wiki:http://en.wikipedia.org/wiki/Hadoop官方网站:http://hadoop.apache.org/终于要搞高大上的Hadoop了,由于机器有限,幸好Hadoop提供了Single-Node Cluster的模式,就是能在一台机器上模拟一个集群。虽然现在Hadoop的最新版是2.3(但不是稳定版本),稳定版是2.2,可去上面的Hadoop官方网站下载。
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之前自己租服务器,然后搞Wordpress,因为租的服务器是Digital Ocean的,虽然便宜,但是访问的速度实在太慢,而且ssh上去,打个字要过几秒钟才有反应,服务器会隔一段时间出现数据库错误的bug,服务器重启就好了,不少用户跟我一样深受困扰,最近看到github提供静态网页的服务,于是就调研了一下。于是就有了Github+HEXO+Markdown的一个技术方案,github推荐用jekyll,但是一个台湾人开发的HEXO更受追捧,用了之后也确实觉得非常简单高效。
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