EM算法原理解析

EM算法本文主要基于Andrew Ng的Lecture Notes(下载原文),附加一些我个人的总结和理解。 EM全称Expectation Maximization,翻译成最大化期望算法,是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)     阅读全文
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Binbin Xu 3月 28, 2016